NAOC Open IR
基于分离字典的图像超分辨率重建
张凤珍1; 岑翼刚2; 赵瑞珍2; 王艳红2; 张琳娜4; 胡绍海2
2020
Source Publication中国科学:信息科学
ISSN1674-7267
Volume50.0Issue:002Pages:275
Abstract传统的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法,需要将图像进行分块并列化为向量,这样就破坏了图像块内邻域像素间的相关性.为了更好地利用图像邻域内的结构信息,本文结合分离字典能从不同方向对图像块进行稀疏表示的特性,提出了基于分离字典的图像超分辨率重建算法.实验结果表明,与传统基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法相比,本文算法不仅提高了图像重建的速度,而且在PSNR和SSIM两个衡量指标上都优于传统基于稀疏表示的超分辨率重建算法(PSNR提高约0.2 dB, SSIM提高约0.01).
Keyword图像超分辨率重建 2D 稀疏编码 黎曼流形 稀疏表示 分离字典
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/62912
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院国家天文台
2.北京交通大学
3.现代信息科学与网络技术北京市重点实验室
4.贵州大学
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
张凤珍,岑翼刚,赵瑞珍,等. 基于分离字典的图像超分辨率重建[J]. 中国科学:信息科学,2020,50.0(002):275.
APA 张凤珍,岑翼刚,赵瑞珍,王艳红,张琳娜,&胡绍海.(2020).基于分离字典的图像超分辨率重建.中国科学:信息科学,50.0(002),275.
MLA 张凤珍,et al."基于分离字典的图像超分辨率重建".中国科学:信息科学 50.0.002(2020):275.
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