NAOC Open IR
基于OpenCL的射电干涉阵成像网格化算法实现
冯勇1; 王锋1; 邓辉1; 卫守林1; 梅盈1; 戴伟1; 石聪明1
2019
Source Publication天文研究与技术
ISSN1672-7673
Volume16.0Issue:1.0Pages:8
Abstract天文软件开发与应用中迫切需要在单机环境下进行高性能的科学数据处理,由于机器配置不同,采用传统的CUDA+GPU技术存在明显的局限,不利于天文软件的快速移植和无缝运行。针对明安图射电频谱日像仪数据处理中的网格化(Gridding)算法,采用并行计算OpenCL技术进行多线程编程实现。实验结果表明,基于OpenCL实现的网格化算法不仅能够在图形处理器上运行,而且能够在纯中央处理器上运行。当选择在图形处理器上执行时,算法的执行效率与基于CUDA实现的网格化算法执行效率大致相当,但算法不局限于NVIDIAGPU,解决了算法对CUDA+GPU的依赖;同时算法也能在纯中央处理器上较快速地执行,适用于单机模式下进行天文软件的开发和测试,也便于天文软件的应用与推广。
Keyword网格化 并行计算 OpenCL 明安图射电频谱日像仪
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/60907
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.昆明理工大学
2.广州大学
3.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
冯勇,王锋,邓辉,等. 基于OpenCL的射电干涉阵成像网格化算法实现[J]. 天文研究与技术,2019,16.0(1.0):8.
APA 冯勇.,王锋.,邓辉.,卫守林.,梅盈.,...&石聪明.(2019).基于OpenCL的射电干涉阵成像网格化算法实现.天文研究与技术,16.0(1.0),8.
MLA 冯勇,et al."基于OpenCL的射电干涉阵成像网格化算法实现".天文研究与技术 16.0.1.0(2019):8.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[冯勇]'s Articles
[王锋]'s Articles
[邓辉]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[冯勇]'s Articles
[王锋]'s Articles
[邓辉]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[冯勇]'s Articles
[王锋]'s Articles
[邓辉]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.