NAOC Open IR
基于Mark5B+GPU脉冲星观测系统
李佳功1; 徐永华2; 李志玄2; 汪敏2; 季凯帆1
2014
Source Publication天文研究与技术
ISSN1672-7673
Volume11Issue:4Pages:335
Abstract云南天文台40 m射电望远镜进行的脉冲星观测数据量巨大,必须实现数据的实时处理,否则将会产生海量的数据积压。为实现这一目标,采用图形处理器架构,对Mark5B数据进行解码、消色散、折叠等处理。实验结果表明,对以1 s 8 MB的实时采样,可以在0.51 s内处理完成,从而实现了实时处理的要求。首先介绍这一观测系统各部分的图形处理器实现,然后相对于传统中央处理器构架,对各部分的运算速度进行了详细的对比。针对时间开销最大的消色散部分,分析了单次傅里叶变换的数据量大小对执行效率的影响。从系统最终的输出轮廓和柱状图上可以看到实时处理的结果符合要求。最后对存在的问题和未来的工作进行了讨论。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/53169
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.昆明理工大学
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
李佳功,徐永华,李志玄,等. 基于Mark5B+GPU脉冲星观测系统[J]. 天文研究与技术,2014,11(4):335.
APA 李佳功,徐永华,李志玄,汪敏,&季凯帆.(2014).基于Mark5B+GPU脉冲星观测系统.天文研究与技术,11(4),335.
MLA 李佳功,et al."基于Mark5B+GPU脉冲星观测系统".天文研究与技术 11.4(2014):335.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[李佳功]'s Articles
[徐永华]'s Articles
[李志玄]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[李佳功]'s Articles
[徐永华]'s Articles
[李志玄]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[李佳功]'s Articles
[徐永华]'s Articles
[李志玄]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.