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基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法
张怀福1; 赵瑞珍1; 罗阿理2
2008
Source Publication北京交通大学学报自然科学版
ISSN1673-0291
Volume032Issue:002Pages:30
Abstract针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息,避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/52741
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.北京交通大学
2.中国科学院国家天文台
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GB/T 7714
张怀福,赵瑞珍,罗阿理. 基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法[J]. 北京交通大学学报自然科学版,2008,032(002):30.
APA 张怀福,赵瑞珍,&罗阿理.(2008).基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法.北京交通大学学报自然科学版,032(002),30.
MLA 张怀福,et al."基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法".北京交通大学学报自然科学版 032.002(2008):30.
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