NAOC Open IR
基于覆盖算法的天体光谱自动分类
杨金福1; 吴福朝1; 罗阿理2; 赵永恒2
2006
Source Publication模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
Volume019Issue:003Pages:368
Abstract海量天体光谱数据的自动分类是大型观测计划项目中急需解决的重要问题之一.本文设计一种基于覆盖算法的天体光谱自动分类方法.首先对训练样本进行训练,得到各类样本的支撑点(代表点),然后在分类时只需计算待分类样本到各类支撑点的距离,并将与之最近的支撑点所在的类别作为待分类样本的类别.通过对正常星系、正常恒星、星暴星系和恬动星系核的模拟和实测光谱进行分类实验,并与SVM分类方法进行比较,结果表明本文方法具有训练速度快、分类准确率高等特点.因此,本文的自动分类算法对大型观测计划所获得的海量天体光谱数据处理有着重要的意义.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/52680
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院自动化研究所
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
杨金福,吴福朝,罗阿理,等. 基于覆盖算法的天体光谱自动分类[J]. 模式识别与人工智能,2006,019(003):368.
APA 杨金福,吴福朝,罗阿理,&赵永恒.(2006).基于覆盖算法的天体光谱自动分类.模式识别与人工智能,019(003),368.
MLA 杨金福,et al."基于覆盖算法的天体光谱自动分类".模式识别与人工智能 019.003(2006):368.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[杨金福]'s Articles
[吴福朝]'s Articles
[罗阿理]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[杨金福]'s Articles
[吴福朝]'s Articles
[罗阿理]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[杨金福]'s Articles
[吴福朝]'s Articles
[罗阿理]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.