NAOC Open IR
基于神经网络的空间CCD相机图像恢复
张红泉1; 李恪2; 王景宇1; 金声震1
2003
Source Publication计算机与数字工程
ISSN1672-9722
Volume031Issue:003Pages:1
Abstract空间太阳望远镜的CCD相机,在正规工作期间,由于辐射老化,引起所拍摄图像的退化。本文研究基于神经网络的方法解决退化太阳图像的恢复问题,以图像恢复的神经网络方法为基础,在计算量、存储空间和恢复效果的三个方面上进行算法改进,使时间复杂度和空间复杂度大大地降低,增强了图像恢复的实时性,同时提高了图像的恢复效果,使之能较好应用于空间望远镜太阳图像的恢复。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/52383
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院国家天文台
2.北京科技大学
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
张红泉,李恪,王景宇,等. 基于神经网络的空间CCD相机图像恢复[J]. 计算机与数字工程,2003,031(003):1.
APA 张红泉,李恪,王景宇,&金声震.(2003).基于神经网络的空间CCD相机图像恢复.计算机与数字工程,031(003),1.
MLA 张红泉,et al."基于神经网络的空间CCD相机图像恢复".计算机与数字工程 031.003(2003):1.
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