NAOC Open IR
射电天文图像的反卷积算法研究
张利1; 徐龙2; 米立功3; 马家君1
2018
Source Publication天文学报
ISSN0001-5245
Volume059Issue:006Pages:57
Abstract在射电天文干涉测量中,测量的图像包含设备点扩展函数的影响.CLEAN反卷积算法是移去点扩展函数旁瓣影响的最常用算法.自适应尺度像素分解算法是一种尺度敏感的CLEAN反卷积算法,适合于延展源的重建.然而这种算法是耗时的.实现了一种尺度敏感的反卷积算法.它使用若干高斯函数来逼近潜在的真实天空图像,同时用新的方法估计较小的初始分量.实验表明,算法在获得高质量重建结果的同时,速度提高3倍左右.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/51388
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.贵州大学
2.中国科学院国家天文台
3.黔南民族师范学院
Recommended Citation
GB/T 7714
张利,徐龙,米立功,等. 射电天文图像的反卷积算法研究[J]. 天文学报,2018,059(006):57.
APA 张利,徐龙,米立功,&马家君.(2018).射电天文图像的反卷积算法研究.天文学报,059(006),57.
MLA 张利,et al."射电天文图像的反卷积算法研究".天文学报 059.006(2018):57.
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