NAOC Open IR
基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法
沙毅1; 杨艳1; 黄烨2; 朱丽春3; 张志伟3
2012
Source Publication计算机科学
ISSN1002-137X
Volume039Issue:003Pages:47
Abstract在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持时间值与时间预警阈值进行比较,在簇结构即将不稳定时,即在链路断开之前,提前启动预修复过程,寻找新的路由,降低网络拓扑动态变化的影响,维护簇结构的稳定。仿真结果表明,相对于LOWID以及没有加入预测机制的RLWCA,ARP-LWCA算法大幅度提高了网络的分组投递率,降低了网络的归一化开销,并且使得路由中断次数有了明显减少,改善了网络的整体性能。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/51234
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.东北大学
2.上海市人民政府办公信息处理中心
3.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
沙毅,杨艳,黄烨,等. 基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法[J]. 计算机科学,2012,039(003):47.
APA 沙毅,杨艳,黄烨,朱丽春,&张志伟.(2012).基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法.计算机科学,039(003),47.
MLA 沙毅,et al."基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法".计算机科学 039.003(2012):47.
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