NAOC Open IR
基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法
张海龙; 张萌; 王杰; 冶鑫晨; 王万琼; 朱艳
2019
Source Publication吉林大学学报工学版
ISSN1671-5497
Volume049Issue:002Pages:606
Abstract针对Jacobi迭代的海量计算问题,设计了大规模并行计算算法。通过非阻塞通信函数替代阻塞通信函数、采用虚拟进程拓扑方式改进数据的区块划分,并利用高性能集群系统多计算节点协同处理对Jacobi并行迭代进行了尝试。实现了基于MPI的C语言串行与并行算法,利用Taurus HPC分别对串行、并行,单节点、多节点并行算法进行了系统测试。测试结果表明,进程间数据通信效率是影响并行程序性能的重要因素;跨多节点执行对于海量计算任务可显著提高计算速度;合理的数据区块划分有利于处理器的任务调度,可有效提高Jacobi并行迭代算法的执行效率。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/51144
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation中国科学院国家天文台
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
张海龙,张萌,王杰,等. 基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法[J]. 吉林大学学报工学版,2019,049(002):606.
APA 张海龙,张萌,王杰,冶鑫晨,王万琼,&朱艳.(2019).基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法.吉林大学学报工学版,049(002),606.
MLA 张海龙,et al."基于mpi和taurus高性能计算系统的jacobi并行迭代算法".吉林大学学报工学版 049.002(2019):606.
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