NAOC Open IR
聚类算法在天文学中的应用
严太生1; 张彦霞1; 赵永恒1; 李冀2
2010
Source Publication天文学进展
ISSN1000-8349
Volume028Issue:002Pages:112
Abstract聚类算法是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,它把大量数据点的集合分成若于类,使得每个类中的数据最大程度地相似,而不同类中的数据最大程度地不同。尤其对于大样本,在多参量和类别未知的情况下,该方法更为简洁有效。为了更好地使用这些算法,对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行了讨论,阐述了数据挖掘对聚类算法的典型要求,并基于这些要求对数据挖掘中常用的聚类算法作了概括,以便于人们更容易、更快速地选择一种适用于具体问题的聚类算法。综述了数据挖掘中聚类算法的分类和原理以及常用的聚类算法在天文学中的具体应用,分析了它们各自的性能,并指出了其今后的发展趋势。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/50773
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院国家天文台
2.河北师范大学
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
严太生,张彦霞,赵永恒,等. 聚类算法在天文学中的应用[J]. 天文学进展,2010,028(002):112.
APA 严太生,张彦霞,赵永恒,&李冀.(2010).聚类算法在天文学中的应用.天文学进展,028(002),112.
MLA 严太生,et al."聚类算法在天文学中的应用".天文学进展 028.002(2010):112.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[严太生]'s Articles
[张彦霞]'s Articles
[赵永恒]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[严太生]'s Articles
[张彦霞]'s Articles
[赵永恒]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[严太生]'s Articles
[张彦霞]'s Articles
[赵永恒]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.