NAOC Open IR
使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类
薛建桥; 赵永恒; 李启斌
2000
Source Publication天体物理学报
ISSN0253-2379
Volume020Issue:004Pages:437
AbstractSOFM是人工神经网络的非监督算法,可以将数据组织到一个特征图上,而保存大多数原始数据空间的拓扑特征,使用这种方法进行恒星光谱自动分类,分类结果与哈佛序列十分相似,SOFM方法应该是进行大数量恒星光谱样本在线分类的有用方法,它能够自动执行,因此可用于处理大数量天体光谱。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/50557
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation中国科学院国家天文台
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
薛建桥,赵永恒,李启斌. 使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类[J]. 天体物理学报,2000,020(004):437.
APA 薛建桥,赵永恒,&李启斌.(2000).使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类.天体物理学报,020(004),437.
MLA 薛建桥,et al."使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类".天体物理学报 020.004(2000):437.
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