NAOC Open IR
基于小波特征的M型星自动识别方法
刘中田1; 李乡儒2; 吴福朝2; 赵永恒3
2007
Source Publication电子学报
ISSN0372-2112
Volume035Issue:001Pages:157
AbstractM型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/48678
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.北京交通大学
2.中国科学院自动化研究所
3.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
刘中田,李乡儒,吴福朝,等. 基于小波特征的M型星自动识别方法[J]. 电子学报,2007,035(001):157.
APA 刘中田,李乡儒,吴福朝,&赵永恒.(2007).基于小波特征的M型星自动识别方法.电子学报,035(001),157.
MLA 刘中田,et al."基于小波特征的M型星自动识别方法".电子学报 035.001(2007):157.
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