NAOC Open IR
基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认
崔辰州1; 刘旭2; 袁鳌2; 赵青2; 孙济洲2; 肖健2; 于策2
2010
Source Publication计算机应用研究
ISSN1001-3695
Volume000Issue:009Pages:3322
Abstract交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/48412
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院国家天文台
2.天津大学
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
崔辰州,刘旭,袁鳌,等. 基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认[J]. 计算机应用研究,2010,000(009):3322.
APA 崔辰州.,刘旭.,袁鳌.,赵青.,孙济洲.,...&于策.(2010).基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认.计算机应用研究,000(009),3322.
MLA 崔辰州,et al."基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认".计算机应用研究 000.009(2010):3322.
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