NAOC Open IR
基于LS-SVM的天线指向模型研究
张巨勇1; 施浒立2; 王伟3; 陈志平1
2007
Source Publication电波科学学报
ISSN1005-0388
Volume022Issue:005Pages:804
Abstract提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的天线指向模型(LSSVM—PM)。不同于线性指向模型(Linear—PM)对天线指向偏差的分项进行代数相加,LSSVM—PM是对影响天线指向的因素进行考察,将因素变量作为支持向量机的输入,指向偏差作为输出,模型的求解是将原空间非线性地映射到一个高维的特征空间,然后在此空间中引入最小二乘法进行优化求解。因此,LSSVM—PM模型可解决天线指向偏差的非线性问题,同时将影响指向的外部因素考虑周全。实验数据模拟结果表明,该模型与线性模型相比,指向预测精度提高了17.36%,能更有效地提高天线的指向精度。最后,对LSSVM—PM模型的参数选择、学习样本数量及分布对模型精度的影响进行了分析。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/46551
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.杭州电子科技大学
2.中国科学院国家天文台
3.西安电子科技大学
Recommended Citation
GB/T 7714
张巨勇,施浒立,王伟,等. 基于LS-SVM的天线指向模型研究[J]. 电波科学学报,2007,022(005):804.
APA 张巨勇,施浒立,王伟,&陈志平.(2007).基于LS-SVM的天线指向模型研究.电波科学学报,022(005),804.
MLA 张巨勇,et al."基于LS-SVM的天线指向模型研究".电波科学学报 022.005(2007):804.
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