NAOC Open IR
一种基于nasrif的sst图像盲恢复新方法
仲伟波1; 宁书年2; 金声震3
2006
Source Publication中国矿业大学学报自然科学版
ISSN1000-1964
Volume035Issue:005Pages:679
Abstract图像恢复是太空太阳望远镜(SST)图像处理的重要组成部分,当点扩散函数未知时只能进行盲恢复.在诸多的盲恢复算法中,非负有限支撑限制递归法(NAS—RIF)可以取得较好的恢复效果,但其对高频噪声的放大严重地影响了恢复效果和具体应用范围.为了降低对噪声的放大,本文分析和比较了不同的自适应平滑滤波,在NAS—RIF代价函数上增加了基于Hessian法的自适应平滑项.最后通过仿真计算验证了所改进的算法具有良好的稳定性、噪声抑制作用和图像边缘的保护作用,可以用于实际的SST图像恢复.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/46475
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.南京工业大学
2.中国矿业大学
3.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
仲伟波,宁书年,金声震. 一种基于nasrif的sst图像盲恢复新方法[J]. 中国矿业大学学报自然科学版,2006,035(005):679.
APA 仲伟波,宁书年,&金声震.(2006).一种基于nasrif的sst图像盲恢复新方法.中国矿业大学学报自然科学版,035(005),679.
MLA 仲伟波,et al."一种基于nasrif的sst图像盲恢复新方法".中国矿业大学学报自然科学版 035.005(2006):679.
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