NAOC Open IR
用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值
赵海娟1; 王家龙2; 宗位国1; 唐云秋1; 乐贵明1
2008
Source Publication地球物理学报
ISSN0001-5733
Volume051Issue:001Pages:31
Abstract简单介绍了径向基函数神经网络方法的原理和应用,发展了用径向基函数(RBF)对平滑月平均黑子数进行预报的方法.用不同的数据序列对网络进行训练,对未来8个月的平滑月平均黑子数进行预报.用该方法对第23周开始后的平滑月平均黑子数进行逐月预报,并与实测值进行比较,结果表明随着预报实效的延长预报误差被逐渐放大,该方法可以较准确地做出未来4个月的预报,绝对误差可以控制在20以内,标准差为4.8,相对误差控制在38%以内,大部分相对误差不超过15%(占总预报数的89%),具有较好的应用价值.用于网络训练的样本数量对预报结果会产生一定的影响.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/46165
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国气象局国家空间天气监测预警中心
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
赵海娟,王家龙,宗位国,等. 用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值[J]. 地球物理学报,2008,051(001):31.
APA 赵海娟,王家龙,宗位国,唐云秋,&乐贵明.(2008).用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值.地球物理学报,051(001),31.
MLA 赵海娟,et al."用径向基函数神经网络方法预报太阳黑子数平滑月均值".地球物理学报 051.001(2008):31.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[赵海娟]'s Articles
[王家龙]'s Articles
[宗位国]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[赵海娟]'s Articles
[王家龙]'s Articles
[宗位国]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[赵海娟]'s Articles
[王家龙]'s Articles
[宗位国]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.