NAOC Open IR
太阳质子事件短期预报模型研究
李蓉1; 崔延美2; 贺晗3
2010
Source Publication计算机仿真
ISSN1006-9348
Volume000Issue:007Pages:61
Abstract太阳质子事件预报是空间天气预报的重要组成部分。在太阳活动预报研究中,针对开发预报方法研究问题,已有的太阳质子事件预报模型主要采用统计和神经网络的方法。为了提高预报精度和准确率,选用了支持向量机和K近邻相结合的方法(称为SVM-KNN方法)建立太阳质子事件预报模型。模型选择的预报因子除了已有质子事件预报模型选用的传统太阳活动区黑子特征参量,还加入太阳活动区磁场参量。仿真预报采用2002年和2004年的数据,结果证明采用预报模型具有较高的报准率,证明SVM-KNN方法是一种有效的太阳活动预报方法。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/45565
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.北京物资学院
2.中国科学院国家空间科学中心
3.中国科学院国家天文台
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GB/T 7714
李蓉,崔延美,贺晗. 太阳质子事件短期预报模型研究[J]. 计算机仿真,2010,000(007):61.
APA 李蓉,崔延美,&贺晗.(2010).太阳质子事件短期预报模型研究.计算机仿真,000(007),61.
MLA 李蓉,et al."太阳质子事件短期预报模型研究".计算机仿真 000.007(2010):61.
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