NAOC Open IR
一种改进的Hopfield神经网络SST图像恢复方法
仲伟波1; 金声震2; 书年1
2004
Source Publication计算机工程
ISSN1000-3428
Volume030Issue:024Pages:10
Abstract提出了采用三元存储结构和图像分块的改进算法,同时利用模拟退火算法和遗传算法来提高恢复算法的收敛速度,从而进一步提高图像恢复的实时性,最后利用所提出的基于Hopfield神经网络的快速恢复方法进行模拟计算,其运算效率和恢复结果都能达到SST图像恢复的使用要求。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/42555
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国矿业大学
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
仲伟波,金声震,书年. 一种改进的Hopfield神经网络SST图像恢复方法[J]. 计算机工程,2004,030(024):10.
APA 仲伟波,金声震,&书年.(2004).一种改进的Hopfield神经网络SST图像恢复方法.计算机工程,030(024),10.
MLA 仲伟波,et al."一种改进的Hopfield神经网络SST图像恢复方法".计算机工程 030.024(2004):10.
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