NAOC Open IR
基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法
戴舜1; 朱方2; 徐艳云2; 方广有2
2012
Source Publication电子学报
ISSN0372-2112
Volume040Issue:002Pages:344
Abstract本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特性.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/40984
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院国家天文台
2.中国科学院电子学研究所
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
戴舜,朱方,徐艳云,等. 基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法[J]. 电子学报,2012,040(002):344.
APA 戴舜,朱方,徐艳云,&方广有.(2012).基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法.电子学报,040(002),344.
MLA 戴舜,et al."基于PCA与EMD的超宽带雷达生命信号检测算法".电子学报 040.002(2012):344.
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