NAOC Open IR
一种基于粒子群参数优化的改进蚁群算法及其应用
张超1; 李擎1; 陈鹏2; 杨守功1; 尹怡欣1
2013
Source Publication北京科技大学学报
ISSN1001-053X
Volume35Issue:7Pages:955
Abstract针对现有基于粒子群参数优化的改进蚁群算法耗时较大的问题,提出了一种新的解决方案.方案中采用一种全局异步与精英策略相结合的信息素更新方式,同时合理减少蚁群算法被粒子群算法调用一次所需的迭代代数.对日本旭川垃圾场巡查机器人路径规划问题仿真求解的结果表明,与其他算法相比,该改进算法具有比较明显的速度优势.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/39894
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.北京科技大学
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
张超,李擎,陈鹏,等. 一种基于粒子群参数优化的改进蚁群算法及其应用[J]. 北京科技大学学报,2013,35(7):955.
APA 张超,李擎,陈鹏,杨守功,&尹怡欣.(2013).一种基于粒子群参数优化的改进蚁群算法及其应用.北京科技大学学报,35(7),955.
MLA 张超,et al."一种基于粒子群参数优化的改进蚁群算法及其应用".北京科技大学学报 35.7(2013):955.
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