NAOC Open IR
宽视场成像网格化算法中wplane最优经验值研究
于晓雨1; 邓辉1; 梅盈1; 卫守林1; 石聪明1; 王威2; 戴伟1; 王锋1
2019
Source Publication天文研究与技术
ISSN1672-7673
Volume016Issue:002Pages:218
Abstract射电干涉阵列宽视场成像网格化处理过程中必须考虑w项的影响。w-projection和w-stacking是两种重要的宽视场成像网格化处理算法,w-plane参数是算法中影响计算速度和成图质量的一个重要因素。研究了w-projection和w-stacking两种网格化算法,利用SKA-1低频阵台站数据和ASKAP软件包进行模拟观测,对两种算法在不同w-plane参数取值情况下的成图速度和成图质量进行了定量分析对比。结果进一步表明,w-plane是性能改善的重要参数。针对w-projection算法,w-plane取值应比一般给定的经验值大才能得到较好的成像效果。w-stacking算法虽然有很大的速度优势,但算法实现中w-plane的影响更为显著,给出了推荐的w-plane取值。本文的工作是大视场成像算法的基础性研究工作,对未来平方千米阵列科学数据处理中的管线设计有较好的参考价值。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/39496
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.昆明理工大学
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
于晓雨,邓辉,梅盈,等. 宽视场成像网格化算法中wplane最优经验值研究[J]. 天文研究与技术,2019,016(002):218.
APA 于晓雨.,邓辉.,梅盈.,卫守林.,石聪明.,...&王锋.(2019).宽视场成像网格化算法中wplane最优经验值研究.天文研究与技术,016(002),218.
MLA 于晓雨,et al."宽视场成像网格化算法中wplane最优经验值研究".天文研究与技术 016.002(2019):218.
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