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一种端到端的日冕物质现象检测新方法
姚海1; 尹建芹1; 林佳本2; 张玲1; 王晓帆2
2017
Source Publication科学通报
ISSN0023-074X
Volume62Issue:23Pages:2680
Abstract日冕物质抛射与日冕活动、空间天气以及许多行星际的扰动有着密切的联系,其检测对于空间天气防灾减灾具有重要意义.现有方法通过人为定义特征或利用简单阈值的方法进行CME检测,对弱CME或暗CME的检测效果差.为了解决这一问题,本文提出了一种端到端的日冕物质抛射检测方法:通过引入卷积神经网络,自动提取适应于描述日冕物质抛射检测的图像特征,并基于这些自动提取的特征建立日冕物质抛射检测模型.该过程不需要人为参与特征的选择及分类规则的设定,可以方便地实现数据到结果的端到端的映射.实验结果表明,在本文构建的测试数据集上可以得到98.05%的准确率,并以2007年5月的观测数据为例,检测了26个普通CME事件中的24个事件,得到了优于当前常用日志的效果.因此,本文方法可以有效地进行日冕物质抛射检测.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/39331
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.济南大学
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
姚海,尹建芹,林佳本,等. 一种端到端的日冕物质现象检测新方法[J]. 科学通报,2017,62(23):2680.
APA 姚海,尹建芹,林佳本,张玲,&王晓帆.(2017).一种端到端的日冕物质现象检测新方法.科学通报,62(23),2680.
MLA 姚海,et al."一种端到端的日冕物质现象检测新方法".科学通报 62.23(2017):2680.
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