NAOC Open IR
神经网络预测Ad hoc节点流量的路由协议
沙毅1; 李贵荣1; 张立立1; 朱丽春2; 张志伟2
2011
Source Publication计算机工程与应用
ISSN1002-8331
Volume047Issue:036Pages:118
Abstract提出了一种基于神经网络预测模型对网络流量负载进行预测的负载均衡协议NNP-LBRP(Load-Balanced Routing Protocol based on Neural Network Prediction model),该协议利用RBF神经网络预测模型对Adhoc网络中的节点流量负载进行预测,根据预测到的下一时刻的流量负载状况,在节点出现拥塞之前提前更换路径,避免中间节点出现拥塞,以此来提高网络的性能。协议中的流量值是以MAC层接口队列长度来衡量,负载均衡中的负载是流量负载。另外,协议在目的节点处采用了延迟应答策略,即在多路径中选择负载最轻的路径应答,对改善网络的性能也有一定作用。仿真结果与AODV路由协议进行比较,数据包投递率提高了约10%;平均端到端延时平均降低了27%;网络开销平均降低了26%。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/39135
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.东北大学
2.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
沙毅,李贵荣,张立立,等. 神经网络预测Ad hoc节点流量的路由协议[J]. 计算机工程与应用,2011,047(036):118.
APA 沙毅,李贵荣,张立立,朱丽春,&张志伟.(2011).神经网络预测Ad hoc节点流量的路由协议.计算机工程与应用,047(036),118.
MLA 沙毅,et al."神经网络预测Ad hoc节点流量的路由协议".计算机工程与应用 047.036(2011):118.
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