NAOC Open IR
基于神经网络技术的星图识别方法
李春艳1; 李恪2; 张龙云2; 金声震1; 祖继锋3
2003
Source Publication科学通报
ISSN0023-074X
Volume048Issue:009Pages:892
Abstract星敏感器是一种高精度的姿态敏感测量系统,如何实现星敏感器的星图识别是姿态测量的关键.由于星图识别问题可以认为是一种模式识别,根据这个特点,提出了一种基于神经网络技术的星敏感器的星图识别方法,并设计了一个包含多个并联BP子网的识别系统.通过用PC机模拟星图识别过程,表明此过程用神经网络技术来实现有效的克服了传统算法在识别成功率、识别时间与存储量之间的矛盾,并且容易实现。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/39005
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.中国科学院国家天文台
2.北京科技大学
3.辽宁师范大学
First Author AffilicationNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences
Recommended Citation
GB/T 7714
李春艳,李恪,张龙云,等. 基于神经网络技术的星图识别方法[J]. 科学通报,2003,048(009):892.
APA 李春艳,李恪,张龙云,金声震,&祖继锋.(2003).基于神经网络技术的星图识别方法.科学通报,048(009),892.
MLA 李春艳,et al."基于神经网络技术的星图识别方法".科学通报 048.009(2003):892.
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