NAOC Open IR
面向onset实时数据处理的图像选帧gpu技术实现
李力1; 邓辉1; 李瑧2; 梅盈3; 戴伟1; 杨秋萍1; 王锋1
2018
Source Publication天文研究与技术
ISSN1672-7673
Volume15Issue:02Pages:195
Abstract光学和近红外太阳爆发监测望远镜每天可以获得大量的太阳图像数据,对这些观测数据进行实时选帧处理,一方面可以减轻存储压力,另一方面也可以提高后续图像重建的质量。针对观测过程中的选帧要求,设计并实现了一套基于图形处理器的图像选帧实时处理模块,当前的模块已经实现了平均梯度法和谱比法选帧两种算法的高速并行处理。对模块的实现进行了细致的讨论,并比较了两种选帧方法的加速比。实验表明,该模块运行稳定可靠;从执行效率来看,针对近全日面图像的选帧总体执行时间最快为1.2 s,比原有串行实现提升了7倍;局部面图最快为0.7 s,平均提升了5倍。整体模块的实现与当前性能已经可以满足实时观测与处理的要求。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.bao.ac.cn/handle/114a11/37743
Collection中国科学院国家天文台
Affiliation1.昆明理工大学
2.南京大学
3.中国科学院国家天文台
Recommended Citation
GB/T 7714
李力,邓辉,李瑧,等. 面向onset实时数据处理的图像选帧gpu技术实现[J]. 天文研究与技术,2018,15(02):195.
APA 李力.,邓辉.,李瑧.,梅盈.,戴伟.,...&王锋.(2018).面向onset实时数据处理的图像选帧gpu技术实现.天文研究与技术,15(02),195.
MLA 李力,et al."面向onset实时数据处理的图像选帧gpu技术实现".天文研究与技术 15.02(2018):195.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[李力]'s Articles
[邓辉]'s Articles
[李瑧]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[李力]'s Articles
[邓辉]'s Articles
[李瑧]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[李力]'s Articles
[邓辉]'s Articles
[李瑧]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.